現場データサイエンティスト奮闘記

とある企業で働くデータサイエンティストの日々のアウトプット

2018-01-01から1年間の記事一覧

GCPのCloud Functions + Cloud Scheduler + Cloud Source Repositoriesで任意のPythonを定期実行させる仕組みをつくる

データ分析でPythonを使っているのですが、データを加工して〜みたいな処理を毎日やるタスクが地味にあったりするので自動化したいです。 最近はGCPも触っているので、GCPのサービスだけでそれを実現できないかなと考えました。いわゆるサーバレスな構成にな…

データを見て意思決定する必要性とデータドリブンに進める方法論を非分析者向けに語る

本記事の概要 この記事は、社内で企画職向けに実施したデータ分析勉強会の資料をリライトしたものです。 対象読者 非分析者である 日頃からデータを元に仮説を立てて検証していくという習慣がない データをどう見るべきか、意思決定の判断のポイントを知りた…

Dockerコンテナでpythonを動かしてSlack Webhookを使ってみた

背景 会社の分析チーム内で、GKEやDockerコンテナだのを使う話が出てきました。 しかし、Dockerとか全く触ったことがないので、その勉強と練習を兼ねてやってみたという記事です。 PythonとSlack APIは普段から触ってるので、材料としてちょうど良さそうだっ…

ディープラーニングが画像を分類する仕組み

概要 会社で「ディープラーニングって実際どんな風に動いてるの?知りたい!」と言われたので社内向けに作った資料を記事にしています。 想定読者 エンジニア・データサイエンティストというより、以下のような課題感を持ったビジネス職の人を対象にしていま…